【機(jī)床商務(wù)網(wǎng)欄目 政策法規(guī)】2026年1月7日，工業(yè)和信息化部等八部門(mén)聯(lián)合印發(fā)《“人工智能+制造”專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)實(shí)施意見(jiàn)》(下稱(chēng)《意見(jiàn)》)，加快推進(jìn)人工智能技術(shù)在制造業(yè)融合應(yīng)用，打造新質(zhì)生產(chǎn)力，全方位、深層次、高水平賦能新型工業(yè)化。
 

　　《意見(jiàn)》提出，到2027年，我國(guó)人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)實(shí)現(xiàn)安全可靠供給，產(chǎn)業(yè)規(guī)模和賦能水平穩(wěn)居世界前列。推動(dòng)3-5個(gè)通用大模型在制造業(yè)深度應(yīng)用，推出1000個(gè)高水平工業(yè)智能體，打造100個(gè)工業(yè)領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，推廣500個(gè)典型應(yīng)用場(chǎng)景。培育2-3家具有全球影響力的生態(tài)主導(dǎo)型企業(yè)和一批專(zhuān)精特新中小企業(yè)，打造一批“懂智能、熟行業(yè)”的賦能應(yīng)用服務(wù)商，選樹(shù)1000家標(biāo)桿企業(yè)。建成全球領(lǐng)先的開(kāi)源開(kāi)放生態(tài)，安全治理能力全面提升，為人工智能發(fā)展貢獻(xiàn)中國(guó)方案。
 

　　《意見(jiàn)》圍繞創(chuàng)新筑基、賦智升級(jí)、產(chǎn)品突破、主體培育、生態(tài)壯大、安全護(hù)航、國(guó)際合作等7大重點(diǎn)任務(wù)，細(xì)化21項(xiàng)具體措施，促進(jìn)人工智能技術(shù)與制造業(yè)應(yīng)用“雙向賦能”，加快制造業(yè)智能化、綠色化、融合化發(fā)展，有力支撐制造強(qiáng)國(guó)、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)和數(shù)字中國(guó)建設(shè)。
 

　　其中，在強(qiáng)化人工智能算力供給方面：推動(dòng)智能芯片軟硬協(xié)同發(fā)展，支持突破高端訓(xùn)練芯片、端側(cè)推理芯片、人工智能服務(wù)器、高速互聯(lián)、智算云操作系統(tǒng)等關(guān)鍵技術(shù)。有序推進(jìn)高水平智算設(shè)施布局，加快建設(shè)全國(guó)一體化算力網(wǎng)監(jiān)測(cè)調(diào)度平臺(tái)，促進(jìn)算力資源高效利用。開(kāi)展智算云服務(wù)試點(diǎn)，推動(dòng)大模型一體機(jī)、邊緣計(jì)算服務(wù)器、工業(yè)云算力部署，提升智算資源供給能力。
 

　　在開(kāi)發(fā)高水平行業(yè)模型方面：支持模型訓(xùn)練和推理方法創(chuàng)新，開(kāi)發(fā)適應(yīng)制造業(yè)實(shí)時(shí)性、可靠性、安全性特點(diǎn)的高性能算法模型。培育重點(diǎn)行業(yè)大模型，發(fā)展“云-邊-端”模型體系，持續(xù)提升泛化能力。打造面向工業(yè)細(xì)分場(chǎng)景小模型，鼓勵(lì)大小模型協(xié)同創(chuàng)新。推動(dòng)模型輕量化部署，加快在工業(yè)場(chǎng)景落地應(yīng)用。打造模型公共服務(wù)平臺(tái)，提供高水平模型及配套工具服務(wù)。支持建設(shè)大模型評(píng)測(cè)基準(zhǔn)體系，打造權(quán)威榜單，定期發(fā)布評(píng)測(cè)結(jié)果，牽引技術(shù)迭代升級(jí)。
 

　　在開(kāi)展“模數(shù)共振”行動(dòng)方面：推動(dòng)建立企業(yè)首席數(shù)據(jù)官制度，持續(xù)推進(jìn)數(shù)據(jù)管理能力成熟度國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)貫標(biāo)，夯實(shí)企業(yè)數(shù)據(jù)治理基礎(chǔ)。梳理適配行業(yè)模型需求的數(shù)據(jù)資源清單，發(fā)布制造業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)指南，用好制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)中心等載體，推動(dòng)將基礎(chǔ)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集，實(shí)現(xiàn)“以模引數(shù)”。指導(dǎo)企業(yè)加強(qiáng)數(shù)據(jù)工程能力建設(shè)，促進(jìn)企業(yè)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)與模型建設(shè)深度融合，探索建立“數(shù)據(jù)協(xié)同、模型訓(xùn)練、應(yīng)用開(kāi)發(fā)、安全保障”一體化機(jī)制，實(shí)現(xiàn)“用數(shù)賦模”。
 

　　在推動(dòng)智能裝備迭代方面：加快工業(yè)母機(jī)、工業(yè)機(jī)器人等各類(lèi)工業(yè)裝備搭載應(yīng)用智能體，研制新一代人工智能數(shù)控系統(tǒng)，提升自主決策、分析和執(zhí)行等能力。加快發(fā)展手術(shù)機(jī)器人、智能診斷系統(tǒng)等，加速智能醫(yī)療裝備產(chǎn)品創(chuàng)新和臨床應(yīng)用推廣。推動(dòng)人工智能技術(shù)融入大飛機(jī)、船舶等重大技術(shù)裝備研發(fā)、制造、運(yùn)行，發(fā)展無(wú)人機(jī)等智能低空裝備。開(kāi)展搭載自動(dòng)駕駛功能的智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)產(chǎn)品測(cè)試與安全評(píng)估，有序推進(jìn)產(chǎn)品準(zhǔn)入和上路通行試點(diǎn)。
 

　　在加速智能終端升級(jí)方面：支持端側(cè)模型、開(kāi)發(fā)應(yīng)用工具鏈等技術(shù)突破，培育智能手機(jī)、電腦、平板、智能家居等人工智能終端。聚焦工業(yè)巡檢、遠(yuǎn)程醫(yī)療等重點(diǎn)場(chǎng)景，加快增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)/虛擬現(xiàn)實(shí)(AR/VR)可穿戴設(shè)備、腦機(jī)接口等新型終端的產(chǎn)業(yè)化、商業(yè)化進(jìn)程。推動(dòng)具身智能產(chǎn)品創(chuàng)新，建設(shè)人形機(jī)器人中試基地和訓(xùn)練場(chǎng)，打造人形機(jī)器人標(biāo)桿產(chǎn)線，在典型制造場(chǎng)景率先應(yīng)用。
 

　　在打造智能體新業(yè)態(tài)方面：開(kāi)展工業(yè)智能體任務(wù)規(guī)劃、群體協(xié)同等技術(shù)攻關(guān)，強(qiáng)化工業(yè)機(jī)理與智能體決策模型融合、智能體與工業(yè)系統(tǒng)間交互適配，推動(dòng)智能體云化部署。研制開(kāi)放協(xié)同的智能體協(xié)議和接口，提升智能體互聯(lián)互通互操作效率。支持智能體應(yīng)用商店建設(shè)運(yùn)營(yíng)，選樹(shù)一批工業(yè)智能體應(yīng)用典型案例，發(fā)布企業(yè)級(jí)應(yīng)用實(shí)踐指南，加速智能體規(guī)?；?、商業(yè)化進(jìn)程。構(gòu)建智能體分類(lèi)分級(jí)管理體系，研究智能體互聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)，探索智能體注冊(cè)發(fā)現(xiàn)、身份認(rèn)證、接入管理機(jī)制，引導(dǎo)新業(yè)態(tài)健康發(fā)展。加快傳統(tǒng)軟件產(chǎn)品和服務(wù)升級(jí)，推動(dòng)人工智能與工業(yè)軟件深度融合，提升設(shè)計(jì)生產(chǎn)效率。