近年來，我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)?？焖僭鲩L，賦能價值逐漸顯現(xiàn)。
 

　　如何加強人工智能在新型工業(yè)化中的作用，以人工智能賦能千行百業(yè)？2025年全國兩會期間，民建中央提交了《關(guān)于加快開展“人工智能+”行動  推動人工智能產(chǎn)業(yè)賦能新型工業(yè)化的提案》。
 

　　當(dāng)前，人工智能作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，正打破傳統(tǒng)工業(yè)的發(fā)展邊界，重構(gòu)生產(chǎn)模式、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提升發(fā)展質(zhì)效。加強人工智能在新型工業(yè)化中的應(yīng)用，推動其深度賦能千行百業(yè)，既是破解工業(yè)發(fā)展瓶頸、培育新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵舉措，也是推動我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展、筑牢工業(yè)強國根基的必然選擇。
 

　　去年以來，“人工智能+”行動得到了廣泛的重視，大量改變正在發(fā)生：國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》，工業(yè)和信息化部開展2025年人工智能產(chǎn)業(yè)及賦能新型工業(yè)化創(chuàng)新任務(wù)揭榜掛帥工作，工業(yè)和信息化部等8部門印發(fā)《“人工智能+制造”專項行動實施意見》……一系列政策舉措持續(xù)出臺，為人工智能與經(jīng)濟社會融合發(fā)展提供了更清晰的指引。
 

　　技術(shù)創(chuàng)新是人工智能融入新型工業(yè)化的核心驅(qū)動力。當(dāng)前，我國在人工智能部分領(lǐng)域已取得突破，但在高端芯片、核心算法、工業(yè)大模型等關(guān)鍵核心技術(shù)上仍存在短板。要聚焦工業(yè)場景需求，強化產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新，支持企業(yè)聯(lián)合高校、科研院所建立創(chuàng)新聯(lián)合體，集中力量攻關(guān)高端訓(xùn)練芯片、端側(cè)推理芯片、工業(yè)智能算法等核心技術(shù)，推動智能芯片軟硬協(xié)同發(fā)展。同時，要加快高水平行業(yè)模型研發(fā)，培育重點行業(yè)大模型，發(fā)展“云-邊-端”模型體系，打造面向工業(yè)細分場景的專用小模型，推動大小模型協(xié)同創(chuàng)新。此外，要推進算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，有序布局高水平智算設(shè)施，加快建設(shè)全國一體化算力網(wǎng)監(jiān)測調(diào)度平臺，促進算力資源高效利用，為人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的規(guī)模化應(yīng)用提供算力支撐，正如湖南加快5G基站建設(shè)、提升總算力，為AI應(yīng)用落地奠定基礎(chǔ)。
 

　　加強人工智能在新型工業(yè)化中的作用，關(guān)鍵路徑是深化場景融合應(yīng)用，推動千行百業(yè)智能化升級。人工智能的價值最終要體現(xiàn)在場景應(yīng)用上，唯有深度融入工業(yè)生產(chǎn)、研發(fā)、管理、服務(wù)等全流程，才能真正釋放賦能效應(yīng)。要立足不同行業(yè)、不同企業(yè)的發(fā)展需求，分類施策、精準(zhǔn)賦能，推動人工智能與原材料、裝備制造、消費品、電子信息等重點行業(yè)深度融合。
 

　　加強人工智能在新型工業(yè)化中的作用，長遠保障是構(gòu)建協(xié)同發(fā)展生態(tài)，凝聚賦能合力。人工智能賦能新型工業(yè)化是一項系統(tǒng)工程，需要政府、企業(yè)、科研機構(gòu)、行業(yè)協(xié)會等多方協(xié)同、形成合力。要培育壯大市場主體，支持龍頭企業(yè)發(fā)揮引領(lǐng)作用，打造一批“懂智能、熟行業(yè)”的賦能應(yīng)用服務(wù)商，培育一批專精特新中小企業(yè)，形成“龍頭引領(lǐng)、中小企業(yè)協(xié)同”的發(fā)展格局。要加強人才隊伍建設(shè)，優(yōu)化學(xué)科專業(yè)布局，推動產(chǎn)教融合實踐中心建設(shè)，開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)人員、人工智能訓(xùn)練師等新職業(yè)培訓(xùn)，培養(yǎng)兼具工業(yè)知識和AI技術(shù)的復(fù)合型人才。要推動數(shù)據(jù)資源融通，建立企業(yè)首席數(shù)據(jù)官制度，推進數(shù)據(jù)管理能力成熟度國家標(biāo)準(zhǔn)貫標(biāo)，梳理適配行業(yè)模型需求的數(shù)據(jù)資源清單，打造高質(zhì)量工業(yè)數(shù)據(jù)集，實現(xiàn)“以模引數(shù)、用數(shù)賦模”。此外，要加強國際合作與交流，引進先進技術(shù)和經(jīng)驗，推動我國人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)走向世界，同時鼓勵國內(nèi)企業(yè)參與全球產(chǎn)業(yè)分工，提升國際競爭力。
 

　　當(dāng)前，我國新型工業(yè)化建設(shè)正處于關(guān)鍵階段，加強人工智能在新型工業(yè)化中的作用，既是順應(yīng)科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的要求，讓人工智能成為新型工業(yè)化的“核心引擎”，激活工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的新動能，助力我國加快實現(xiàn)從工業(yè)大國向工業(yè)強國的跨越，為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展注入源源不斷的智慧力量。