人工智能產(chǎn)業(yè)從“大模型訓(xùn)練”為主導(dǎo)的技術(shù)迸發(fā)期逐步邁入“智能推理”為主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)落地期，對算力的需求呈指數(shù)級(jí)增長。國務(wù)院2025年8月發(fā)布的《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》中強(qiáng)調(diào)“加強(qiáng)智能算力互聯(lián)互通和供需匹配”，工業(yè)和信息化部2025年5月印發(fā)的《算力互聯(lián)互通行動(dòng)計(jì)劃》中提出“加快構(gòu)建算力互聯(lián)互通體系”，工業(yè)和信息化部于2026年2月印發(fā)的《關(guān)于組織開展國家算力互聯(lián)互通節(jié)點(diǎn)建設(shè)工作的通知》旨在通過建設(shè)“1+M+N”算力互聯(lián)互通體系提高公共算力資源使用效率和服務(wù)水平，促進(jìn)算力高質(zhì)量發(fā)展。
 

　　Token(詞元)是大模型處理信息的最小單元，我國日均Token調(diào)用量從2024年初的1000億躍升至2026年3月的140萬億，兩年間增長超千倍[1] 。Token消耗量的攀升充分體現(xiàn)了人工智能的使用深度與廣度，Token不再是單純的技術(shù)概念，以Token為載體的經(jīng)濟(jì)生態(tài)已躍升為智能時(shí)代的核心范式，算力互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)在價(jià)值也得到進(jìn)一步釋放。
 

　　一、人工智能時(shí)代的Token經(jīng)濟(jì)與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的流量經(jīng)濟(jì)對比
 

　　Token經(jīng)濟(jì)之于人工智能時(shí)代，恰如流量經(jīng)濟(jì)之于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，兩者均為驅(qū)動(dòng)新時(shí)代發(fā)展的核心生產(chǎn)要素。Token經(jīng)濟(jì)與流量經(jīng)濟(jì)既有相似的發(fā)展規(guī)律，也有相異的商業(yè)邏輯，又形成了相互映射的產(chǎn)業(yè)格局。
 

　　發(fā)展規(guī)律方面，體現(xiàn)了從昂貴到普惠的滲透。流量經(jīng)歷了從2G/3G時(shí)期按KB計(jì)費(fèi)的昂貴階段，到4G/5G時(shí)期成本大幅下降的普惠階段，進(jìn)而催生了海量改變大眾生活的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。同樣，Token目前正處于相對高成本階段，應(yīng)用場景的探索也較淺，隨著大模型、算力等底座的完善，Token生產(chǎn)成本將持續(xù)降低，與流量一樣成為水電一般的基礎(chǔ)設(shè)施，人工智能也將像移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)一樣滲透到各行各業(yè)。
 

　　商業(yè)邏輯方面，實(shí)現(xiàn)了從可能性到確定性的轉(zhuǎn)變。流量經(jīng)濟(jì)的核心是用戶的注意力變現(xiàn)，平臺(tái)通過免費(fèi)服務(wù)聚攏用戶，再將以流量為載體的用戶注意力售賣給廣告商，價(jià)值轉(zhuǎn)化存在不確定性。Token經(jīng)濟(jì)則轉(zhuǎn)向精準(zhǔn)計(jì)費(fèi)，這標(biāo)志著商業(yè)邏輯從移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的“為可能性付費(fèi)”轉(zhuǎn)向“為確定性產(chǎn)出付費(fèi)”，用戶不再是被動(dòng)的接受者，而是按需為智能服務(wù)買單的主動(dòng)權(quán)掌控者，價(jià)值計(jì)量更清晰透明。
 

　　產(chǎn)業(yè)格局方面，形成了從舊角色到新身份的映射。Token經(jīng)濟(jì)正在重塑產(chǎn)業(yè)格局，形成了與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代高度相似的角色映射。智能應(yīng)用相當(dāng)于“新流量入口”，直接面向Token的最終用戶；大模型服務(wù)商扮演“新運(yùn)營商”的角色，向市場提供Token，掌握著Token的消費(fèi)渠道；“1+M+N”算力互聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)如同“新基站與骨干網(wǎng)”，提供算力基礎(chǔ)設(shè)施，決定著Token的供應(yīng)與傳輸能力。整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈圍繞著Token的消費(fèi)、傳輸與生產(chǎn)高效運(yùn)轉(zhuǎn)。
 

　　二、現(xiàn)象級(jí)動(dòng)向推高Token經(jīng)濟(jì)熱潮，Token有望成為產(chǎn)業(yè)鏈標(biāo)尺
 

　　當(dāng)前人工智能進(jìn)入商業(yè)化推廣階段，國內(nèi)外企業(yè)緊跟Token經(jīng)濟(jì)步調(diào)，競相開展戰(zhàn)略布局，行業(yè)發(fā)展邏輯深刻變革。Token有望成為貫穿全產(chǎn)業(yè)鏈的核心度量衡，推動(dòng)行業(yè)核心關(guān)注點(diǎn)從“規(guī)模擴(kuò)張”向“成本效率”深刻轉(zhuǎn)型。
 

　　全球科技巨頭加速布局，圍繞Token經(jīng)濟(jì)進(jìn)行一系列戰(zhàn)略調(diào)整。阿里巴巴開展架構(gòu)重組，成立與阿里云平級(jí)的Token Hub事業(yè)群；中國電信宣布全面從傳統(tǒng)的“流量經(jīng)營”轉(zhuǎn)向“Token經(jīng)營”；中國移動(dòng)正推動(dòng)打通“Agent(智能體)使用Token、Token拉動(dòng)算力”的服務(wù)鏈路；英偉達(dá)CEO黃仁勛在年度大會(huì)演講中將數(shù)據(jù)中心定位為“Token生產(chǎn)工廠”。
 

　　價(jià)值從幕后被搬到臺(tái)前，以Token為中心的經(jīng)濟(jì)生態(tài)持續(xù)發(fā)酵。隨著人工智能的規(guī)?；涞?，資本補(bǔ)貼、流量競爭等粗放擴(kuò)張模式難以為繼，算力調(diào)度、模型運(yùn)算、服務(wù)交付等隱形成本逐步顯現(xiàn)。Token作為各環(huán)節(jié)成本的顯性表示，以之為中心的經(jīng)濟(jì)生態(tài)正在加速形成。
 

　　Token具備三大關(guān)鍵特征，有望成為貫穿產(chǎn)業(yè)鏈的標(biāo)準(zhǔn)度量衡。傳統(tǒng)以模型參數(shù)、算力峰值、硬件規(guī)模等為主線的評價(jià)體系在細(xì)分領(lǐng)域發(fā)揮著重要度量作用，但仍存在計(jì)量口徑不統(tǒng)一、計(jì)費(fèi)模式不靈活等問題。 Token具有三大顯著優(yōu)勢：一是技術(shù)適配性，能夠精準(zhǔn)量化人工智能應(yīng)用、大模型、云計(jì)算、算力基礎(chǔ)設(shè)施以及能源等不同層級(jí)的實(shí)際消耗；二是商業(yè)通用性，作為“標(biāo)準(zhǔn)語言”，能夠?qū)崿F(xiàn)統(tǒng)一的計(jì)價(jià)結(jié)算，抹平差異性，降低交易壁壘；三是產(chǎn)業(yè)協(xié)同性，作為通用價(jià)值載體流轉(zhuǎn)于產(chǎn)業(yè)鏈上中下游各環(huán)節(jié)，能夠有效推動(dòng)資源優(yōu)化配置，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)。
 

　　三、算力互聯(lián)網(wǎng)與Token經(jīng)濟(jì)互促共進(jìn)，產(chǎn)業(yè)升級(jí)進(jìn)程加速推進(jìn)
 

　　算力互聯(lián)網(wǎng)是Token的“生產(chǎn)車間”。算力互聯(lián)網(wǎng)通過統(tǒng)籌算力資源，為Token的生成提供充足穩(wěn)定的計(jì)算能力，是Token經(jīng)濟(jì)存在的物質(zhì)基礎(chǔ)設(shè)施。Token經(jīng)濟(jì)是算力互聯(lián)網(wǎng)的“價(jià)值顯化器”。Token讓看不見的算力成本變成可度量的“數(shù)字商品”，解決了算力互聯(lián)網(wǎng)的市場化流通痛點(diǎn)。算力互聯(lián)網(wǎng)與Token經(jīng)濟(jì)融合共生，相輔相成，具備以下四大價(jià)值點(diǎn)：
 

　　一是加速形成算力生態(tài)融合格局。算力互聯(lián)網(wǎng)打破區(qū)域、主體與技術(shù)壁壘，整合分散算力形成一體化供給網(wǎng)絡(luò)，Token經(jīng)濟(jì)則以統(tǒng)一計(jì)量與計(jì)價(jià)規(guī)則打通產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)。二者協(xié)同打破以往算力、模型、應(yīng)用相互割裂的格局，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游主體協(xié)同創(chuàng)新與深度合作，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化、一體化、開放共享的算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)，為人工智能的規(guī)?；涞靥峁┓€(wěn)定可靠的生態(tài)支撐，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)從單點(diǎn)競爭向生態(tài)共建升級(jí)。
 

　　二是有效推動(dòng)算力資源高效利用。過去，算力發(fā)展更重視單卡性能、芯片數(shù)量與集群規(guī)模等硬指標(biāo)，導(dǎo)致“建設(shè)”與“應(yīng)用”之間出現(xiàn)供需落差，算力資源存在一定程度的閑置。隨著Token經(jīng)濟(jì)的滲透，效率與成本的重要性愈發(fā)凸顯，借助Token可實(shí)現(xiàn)對算力消納的精準(zhǔn)度量，以此為導(dǎo)向倒逼算力池化、資源虛擬化、智能調(diào)度、異構(gòu)算力協(xié)同等各環(huán)節(jié)持續(xù)優(yōu)化升級(jí)，有效盤活閑置算力，全面提升算力綜合利用效能，實(shí)現(xiàn)算力資源的最優(yōu)配置。
 

　　三是顯著提升算力產(chǎn)業(yè)價(jià)值密度。Token經(jīng)濟(jì)能夠有力改變傳統(tǒng)算力租賃模式附加值偏低的現(xiàn)狀，將算力從資源轉(zhuǎn)化為可交易、可定價(jià)、可流通的標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)。算力互聯(lián)網(wǎng)通過規(guī)?；⒓s化運(yùn)營進(jìn)一步增強(qiáng)單位Token的生產(chǎn)成本優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)“算力投入—Token產(chǎn)出—價(jià)值變現(xiàn)”的閉環(huán)。二者結(jié)合推動(dòng)產(chǎn)業(yè)從規(guī)模擴(kuò)張轉(zhuǎn)向質(zhì)量效益提升，提升單位算力的盈利能力，促進(jìn)我國算力產(chǎn)業(yè)的高價(jià)值密度升級(jí)。
 

　　四是平穩(wěn)落地全國統(tǒng)一大市場。算力互聯(lián)網(wǎng)從技術(shù)維度保障了算力資源的跨區(qū)域、跨層級(jí)高效互聯(lián)與調(diào)度，Token作為統(tǒng)一價(jià)值標(biāo)尺與交易媒介，能夠從市場維度消除主體間、區(qū)域間算力定價(jià)不一、標(biāo)準(zhǔn)各異、結(jié)算不暢等障礙。算力互聯(lián)網(wǎng)與Token經(jīng)濟(jì)市場化機(jī)制的有機(jī)融合，能夠促進(jìn)各類市場主體平等參與，算力及算力服務(wù)的自由流動(dòng)、公平交易，助力Token經(jīng)濟(jì)的實(shí)體化落地，形成規(guī)范透明的全國統(tǒng)一算力大市場。
 

　　四、精準(zhǔn)施策夯實(shí)產(chǎn)業(yè)發(fā)展根基，賦能Token經(jīng)濟(jì)行穩(wěn)致遠(yuǎn)
 

　　中國信通院依據(jù)算力服務(wù)“創(chuàng)新、就近、普惠”的原則，形成“一套標(biāo)準(zhǔn)、一套標(biāo)識(shí)、一套規(guī)則”，依托國家算力互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)節(jié)點(diǎn)，加快推動(dòng)區(qū)域和行業(yè)節(jié)點(diǎn)建設(shè)，構(gòu)建形成具備智能感知、實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)、隨需獲取的算力互聯(lián)一張網(wǎng)，推動(dòng)智能算力供給普惠易用、經(jīng)濟(jì)高效、綠色安全。為進(jìn)一步發(fā)揮算力互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)勢，賦能Token經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)健增長，以下提出三點(diǎn)發(fā)展建議：
 

　　一是充分降低Token服務(wù)獲取門檻。依托算力互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)?；┙o優(yōu)勢，推動(dòng)Token服務(wù)向普惠化、公共化、多樣化方向延伸，面向中小企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、個(gè)人用戶等推出輕量化、彈性化、個(gè)性化服務(wù)模式，簡化接入流程、降低準(zhǔn)入門檻，拓寬Token服務(wù)覆蓋范圍，讓更多主體便捷獲取智能算力服務(wù)，激發(fā)市場創(chuàng)新活力。
 

　　二是重點(diǎn)攻關(guān)算力資源優(yōu)化配置。圍繞提升Token產(chǎn)出效能開展關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，結(jié)合用戶側(cè)時(shí)延要求、Token動(dòng)態(tài)消耗數(shù)據(jù)等，加強(qiáng)算力互聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)算力供給與應(yīng)用需求匹配能力，實(shí)現(xiàn)算力資源的精準(zhǔn)匹配、動(dòng)態(tài)調(diào)度與高效利用，降低單位Token算力消耗成本，提升整體產(chǎn)出效率，破解算力供需錯(cuò)配、資源閑置浪費(fèi)等問題，以技術(shù)創(chuàng)新賦能Token經(jīng)濟(jì)降本增效。
 

　　三是加快完善標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范與制度建設(shè)。依托1+M+N算力互聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)，推動(dòng)跨廠商、跨平臺(tái)、跨區(qū)域的體系與標(biāo)準(zhǔn)互認(rèn)，加快構(gòu)建統(tǒng)一、規(guī)范、可落地的Token 計(jì)量準(zhǔn)則、算力核算規(guī)則與市場交易機(jī)制，健全數(shù)據(jù)安全、價(jià)值確權(quán)、風(fēng)險(xiǎn)防控等配套制度體系，規(guī)范市場競爭秩序，推動(dòng)算力服務(wù)商加速轉(zhuǎn)型為Token服務(wù)提供商，為算力互聯(lián)網(wǎng)與Token經(jīng)濟(jì)的深度融合提供制度保障，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)合規(guī)有序、健康可持續(xù)發(fā)展。
 

　　五、結(jié)語
 

　　以Token為核心的新型經(jīng)濟(jì)正在加速重構(gòu)全球云算智價(jià)值體系，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展邁入效率優(yōu)先、價(jià)值為本、生態(tài)協(xié)同的高質(zhì)量階段，算力互聯(lián)網(wǎng)與Token經(jīng)濟(jì)的深度融合將為智能經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展筑牢根基。
 

　　[1] 數(shù)據(jù)來源：國家數(shù)據(jù)局
 

　　作者簡介
 

　　劉如明，中國信息通信研究院云計(jì)算與數(shù)字化研究所云計(jì)算部副主任，工程師。負(fù)責(zé)算力互聯(lián)網(wǎng)、云原生人工智能等領(lǐng)域的推進(jìn)工作。
 

　　周丹穎，中國信息通信研究院云計(jì)算與數(shù)字化研究所工程師。主要研究方向?yàn)樵圃⑺懔ヂ?lián)網(wǎng)等，負(fù)責(zé)相關(guān)領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)編制、評估測試、行業(yè)洞察、咨詢服務(wù)等工作。